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智慧建筑--外墻缺陷AI檢測的運用

  • 2024-09-24
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外觀缺陷不僅影響了建筑的美觀,也影響了其功能。此外,它們還可能危及行人、居住者和財產。我們基礎到目前很多老破小社區建筑都有該現象,現在迫切需要AI實時監測,提高居民安全環境。
外墻缺陷的存在是建筑運營階段的一個緊迫問題,通常歸因于機械和環境因素。典型的缺陷表現為混凝土剝落、裝飾剝落、構件裂縫、大規模變形、瓷磚損傷、潮濕損壞等。這些缺陷會影響外觀,降低建筑物的使用壽命。更嚴重的是,外墻墜物可能會造成安全事故和無法彌補的損失。結構損傷檢測是結構健康監測的一個組成部分,對確保建筑物的安全運行至關重要。作為結構損傷檢測的一個組成部分,建筑外墻缺陷的檢測可以使政府和管理層準確了解建筑外墻的綜合狀況,從而有助于制定合理的維修方案。這是降低建筑維護成本、延長建筑使用壽命和減輕外墻損壞影響的有效方法。許多國家和地區正在制定定期標準化目視檢查的政策。建筑外墻缺陷的檢測已成為建筑維護的關鍵組成部分。
目視檢查是評估建筑外觀狀況的一種簡單可靠的方法。傳統的建筑外觀檢查通常需要專業人員帶著專用工具到達檢查地點,在那里使用視覺觀察、錘擊和其他技術進行評估。這些方法依賴于檢查員的專業知識和經驗,這是主觀的、危險的和低效的。由于建筑數量的增加和規模的擴大,人工目視檢查方法已不足以滿足大規模檢查的要求。隨著技術的進步,許多新方法(如激光掃描、3D熱成像和SLAM)正被用于通過無人機和機器人平臺進行外墻損傷檢測。與傳統技術相比,這些新方法更方便、更安全,但耗時且成本高。因此,這些方法在滿足大規模檢查的需求方面也面臨挑戰。因此,有必要開發一種更精確、更有效的表面缺陷檢測方法,以提高檢測效率并降低計算成本。
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